AI u kormidla e-shopu

Čtyři měsíce, kdy e-shop řídila AI

Od května 2026 řídí náš vlastní projekt EshopRadar.cz AI agent. Během dvou 14denních sprintů vyrostl organický provoz ze 3 na 44 kliků týdně a imprese ve vyhledávání o 47 %.

Agent četl data ze Search Console, našel místa s největším potenciálem, napsal průvodce, prolinkoval stránky, opravil adresy, změny nasadil a po 14 dnech změřil. Člověk zadal cíl a schválil návrhy.

Pak jsme agenta na tři měsíce vypnuli. Kliky klesly o 39 %.

Nemusíte číst popořadě. Stačí kapitoly 2 a 3, pak si vyberte jeden postup, který vás dnes nejvíc trápí.

Celý příběh: Loď řídí autopilot

AI-first: první otázka u každého problému

AI-first znamená, že se u každého úkolu nejdřív zeptáte: „Může to udělat agent?“ Teprve když ne, dělá to člověk.

Přehříval se mi Mac. Tak jsem si nechal navrhnout chladicí tunel

Čtyři souběžní agenti, tři okna Chrome, 4K monitor. MacBook Air se po deseti minutách nedal udržet v ruce. Místo nákupu nového notebooku:

Víc o tunelu: Chladič pro MacBook Air navržený AI

Druhý důkaz: vlastní ERP napsané agenty

Potřebovali jsme systém na tikety, obchod, kapacity lidí, ziskovost, fakturaci, wiki a partnerský portál. Místo nákupu jsme si ho nechali napsat agenty. Jmenuje se Paluba.

Pointa pro e-shop: interní nástroj na míru už není luxus. Když vám chybí funkce v e-shopu, skladu nebo CRM, nemusíte čekat na dodavatele.

Jak to přenést do e-shopu

Projděte si jeden běžný týden a u každé opakované činnosti si položte tři otázky:

1. Jsou k tomu data? Objednávky, recenze, e-maily, Search Console, GA4. Agent je umí přečíst.
2. Dá se výsledek zkontrolovat? Pak ho může připravit agent a vy jen schválíte.
3. Opakuje se to? Co děláte každý týden, se vyplatí naučit agenta jednou.

Třikrát ano = kandidát na první smyčku.

Popisuji ti svůj běžný pracovní týden na e-shopu: [vypište činnosti].
U každé činnosti posuď: (1) z jakých dat by agent vycházel, (2) jak bych výsledek zkontroloval/a, (3) kolik času týdně by to ušetřilo.
Seřaď je od největší úspory času a u prvních tří navrhni, jak začít.

MCP: USB-C pro umělou inteligenci

MCP (Model Context Protocol) je standardní „zásuvka“, přes kterou AI asistent sahá do vašich systémů. Dřív AI věděla jen to, co jste jí nakopírovali do chatu. Teď se sama podívá, sama spočítá a sama navrhne.

MCP je otevřený standard od Anthropicu a dnes ho podporují i OpenAI, Google a Microsoft.

Shoptet MCP: hotové řešení pro Premium

Shoptet jako první česká platforma nabízí oficiální hostovaný MCP server, zdarma pro tarif Premium. Spuštěn byl 29. 7. 2026 a funguje s Claude, ChatGPT, Gemini i Cursorem.

Jak připojit Claude ke Shoptetu (5 minut)

1. V administraci Shoptetu nainstalujte doplněk MCP. OVĚŘIT cestu
2. Zkopírujte URL MCP serveru, kterou doplněk zobrazí.
3. V Claude otevřete nastavení konektorů a přidejte vlastní konektor s touto URL. OVĚŘIT názvy
4. Přihlaste se do Shoptetu a potvrďte oprávnění. Na začátek doporučujeme povolit jen čtení.
5. Položte první otázku.

Podívej se do mého e-shopu přes Shoptet MCP.
Shrň posledních 90 dní: tržby po měsících, 10 nejprodávanějších produktů, produkty s nulovou zásobou, které se dřív prodávaly, a průměrné hodnocení.
Nakonec napiš tři věci, které by mě měly zajímat, a proč.

Nemáte Shoptet Premium? MCP servery existují i pro další platformy, GA4, Search Console nebo prohlížeč. Princip je stejný.

Víc čtení: Shoptet MCP server a AI · Claude + GA4 a Search Console přes MCP

Framework HITL: kapitán na začátku a na konci

Člověk rozhoduje dvakrát: zadá cíl a schválí výsledek. Všechno mezi tím dělá agent. Na tomhle principu stojí všech sedm postupů v další kapitole.

↺ Deník: co jsme změnili, co to udělalo, co příště. Další kolo začíná chytřejší.

Deník: paměť, bez které to nefunguje

Bez deníku máte každý měsíc nového konzultanta, který navrhuje dokola totéž. S deníkem máte kolegu, který si pamatuje. Stačí obyčejný textový soubor se třemi sloupci:

Přečti si deník z minulých kol v souboru [denik.md].
Cíl tohoto kola: [cíl].
Hranice: do ostrého e-shopu nic nezapisuj, dokud neschválím. Žádné mazání, žádné hromadné změny.
Zjisti aktuální stav z dat, navrhni max. 10 změn seřazených podle dopadu × pracnosti a u každé uveď, jak poznáme, že zafungovala.
Nenavrhuj nic, co už bylo v deníku zamítnuto nebo nezafungovalo.

Víc čtení: Human in the loop: AI agenti pod kontrolou

Sedm věcí, které vydělají peníze

Ne „co by AI mohla“, ale co u nás a u klientů opravdu běží. Každý postup má stejnou stavbu: problém, jak to funguje, co potřebujete, prompt a na co si dát pozor.

SEO, které se nikdy nezastaví

Problém

SEO se dělá nárazově: audit, pár článků, pak ticho. Na EshopRadaru jsme si ověřili, co se stane, když se přestane: −39 % kliků za tři měsíce.

Jak to funguje

Agent jede ve 14denních sprintech a vždy začíná čtením deníku.

Co potřebujete

Přístup k Search Console (MCP nebo export), přístup k obsahu webu (Shoptet MCP umí zapisovat texty produktů a článků) a soubor s deníkem.

Je Den 1 SEO sprintu. Přečti si deník v /denik/seo.md.
Ze Search Console porovnej posledních 28 dní s předchozími 28: propady kliků, dotazy na pozici 5–15 s vysokými impresemi a kanibalizaci (víc našich stránek na jeden dotaz).
Přes Shoptet MCP ověř stav dotčených stránek.
Navrhni max. 10 změn seřazených podle dopadu × pracnosti. U každé: co přesně změníme a jak to za 14 dní změříme.
Nic nezapisuj, čekej na schválení.
Po Dni 14 doplň do deníku výsledky a 3 poučení.

Na co pozor

Agent umí produkovat hodně textu. Hlídejte kvalitu a tón, ne kvantitu. Průvodce má odpovídat na skutečný dotaz, ne opakovat klíčová slova.

15 000 e-mailů ze supportu. Přečtené za jednu noc

Problém

Archiv zákaznické podpory je nejpřesnější průzkum zákazníků, jaký máte. A nikdo ho nečte.

Jak to funguje

Agent projde celý archiv, seskupí dotazy, spočítá četnost a napíše odpovědi podle toho, co vaši lidé skutečně odpovídali. Z jednoho zpracování jsou tři výstupy:

Co potřebujete

Export ze schránky nebo helpdesku (CSV, MBOX, JSON). Před zpracováním odstraňte nebo anonymizujte osobní údaje. OVĚŘIT GDPR

Máš export e-mailů ze zákaznické podpory za [období]. Zpracuj je po dávkách:
1) Zařaď každý dotaz k tématu. Témata vytvářej sám a na konci podobná sluč.
2) U každého tématu uveď četnost a trend v čase.
3) U 60 nejčastějších otázek napiš odpověď podle toho, co odpovídali kolegové. Kde si odpovědi odporují, označ to.
4) Označ otázky, které by zmizely, kdyby informace byla na produktu nebo v košíku.
Neuváděj jména, e-maily ani čísla objednávek.

Na co pozor

Staré odpovědi mohou obsahovat neplatné informace (ceny dopravy, lhůty). Před zveřejněním FAQ je projděte proti aktuálním podmínkám.

Kdo jsou vaši VIP a koho právě teď ztrácíte

Problém

Všem zákazníkům posíláte totéž. Nejlepší zákazníci to poznají a ti, kdo odcházejí, si toho nevšimnete.

Jak to funguje

RFM jsou tři čísla, která v objednávkách máte roky: Recency (kdy naposledy nakoupil), Frequency (jak často) a Monetary (za kolik). Agent je přes MCP spojí za odpoledne, bez exportu do Excelu.

Přes Shoptet MCP načti objednávky za posledních 24 měsíců.
Pro každého zákazníka spočítej R (dny od posledního nákupu), F (počet objednávek) a M (součet tržeb bez DPH).
Rozděl zákazníky do segmentů Šampioni, Věrní, Usínající, Ztracení a Noví.
U každého segmentu uveď počet, podíl na tržbách, průměrnou hodnotu objednávky a navrhovanou akci.
Vytvoř interaktivní dashboard a exportuj seznamy e-mailů pro segmenty Usínající a Šampioni.

Na co pozor

Hranice segmentů záleží na sortimentu. U kosmetiky je 90 dní bez nákupu varování, u nábytku normál. Nechte agenta hranice navrhnout z vašich dat.

Vadnou šarži poznáte za dvanáct dní, ne za kvartál

Jak to funguje

Příklad: „Běžecká bunda XY“ má čtyři negativní recenze za 12 dní se společným tématem „zip se po týdnu láme“. Agent navrhne pozastavit prodej, reklamovat u dodavatele a oslovit čtyři zákazníky. Rozhodnutí je vaše.

Co potřebujete

Shoptet MCP nebo webhook na recenze, n8n (cloud nebo vlastní server), AI model s API a Slack nebo e-mail pro notifikace.

Jsi analytik zákaznických recenzí e-shopu [název].
Recenze: {{text}}, hodnocení: {{hvezdicky}}, produkt: {{produkt}}.
Vrať JSON: sentiment (-2 až +2), tema (max. 3 slova, např. "kvalita zipu", "doprava", "velikost"), shrnuti (1 věta), urgentni (true/false, pokud jde o bezpečnost nebo vadu).

Tady jsou negativní recenze za posledních 30 dní seskupené podle produktu.
U produktů se 3 a více negativními recenzemi najdi společné téma, uveď 2 citace a navrhni 2 kroky: pozastavit prodej, reklamovat u dodavatele, upravit popis, oslovit zákazníky.
Když nic takového není, napiš jen „Tento týden v pořádku.“

Na co pozor

Nastavte práh tak, abyste nedostávali zprávu každý den. Hlídač, který řve pořád, přestanete číst. Bonus: měsíční přehled témat napříč sortimentem. Co lidé chválí, jde do marketingu, co ne, do nákupu.

3D model za 40 minut. Zákazník si ho postaví v obýváku

Jak to funguje

Agent z 3–5 fotek a rozměrů ze Shoptetu vygeneruje model a zkontroluje proporce. Při odchylce nad 3 % model opraví. Pak připraví USDZ (iPhone) a GLB (Android, web) pro AR. Sám hlásí, čím si není jistý, třeba barvou látky nebo tvarem nohou. Člověk model schvaluje proti fotkám.

Co potřebujete

Kvalitní fotky z více úhlů, přesné rozměry v parametrech produktu, nástroj na generování 3D modelů (my používáme Meshy) a šablonu, která umí zobrazit AR náhled. Hodí se hlavně na nábytek, dekorace, svítidla a sport.

Máš 5 fotek produktu [název] a jeho rozměry ze Shoptetu.
1) Vygeneruj 3D model (GLB) s texturami podle fotek.
2) Zkontroluj proporce proti rozměrům. Při odchylce nad 3 % model oprav.
3) Vyrenderuj 3 náhledy.
4) Připrav USDZ (iOS) a GLB (Android) do 5 MB.
5) Vrať seznam nejistot ke kontrole (materiál, barva, skryté části).

Na co pozor

Zatím to nefunguje dobře na lesk, sklo a složité tvary. Začněte pilotem, u nás to bylo 30 produktů z nábytku za týden.

Většina e-shopů měří tržby špatně. A neví o tom

Typické anonymizované nálezy z našich auditů:

Jak to funguje

1. Plán měření. Agent navrhne události, parametry a konverze.
2. Nákup jako zákazník. Otevře e-shop v prohlížeči, projde nákup a sleduje síťové požadavky do GA4.
3. Kontrola reportů. Přes GA4 MCP ověří, že se události objevují, kde mají.

Z popisu e-shopu [URL, sortiment, doplňky] navrhni measurement plan pro GA4: události, parametry, konverze a 5 týdenních reportů.

Otevři e-shop v prohlížeči a projdi: homepage → kategorie → detail (i varianta) → košík → doprava → objednávka. Objednávku nedokončuj.
U každého kroku zachyť požadavky do GA4 a porovnej je s plánem: chybí / duplicitní / špatné parametry.
Přes GA4 MCP ověř data za posledních 7 dní.
Výstup: tabulka nálezů (co je špatně / důsledek / oprava), seřazená podle dopadu na rozhodování.

Čtyři zákazníci, kteří neexistují, našli pět chyb za odpoledne

AI navrhne persony na míru vašemu e-shopu a každá projde nákup ve svém zařízení a se svým cílem. K tomu agent změří rychlost a najde pět největších brzd s konkrétní opravou v šabloně (skripty doplňků, lazy-load, fonty).

Co našly · anonymizovaný e-shop s bylinkami

Co potřebujete

Prohlížeč ovládaný agentem a náš skill eshop-ux-tester, který je zdarma na GitHubu. DOPLNIT odkaz

Spusť skill eshop-ux-tester nad www.vas-eshop.cz: pochop e-shop, navrhni 4 persony na míru a nech je projít nákup až do košíku (iPhone, Android, desktop, notebook se zvětšením).
Report seřaď podle dopadu a doplň citacemi person.
Rychlost: změř homepage, kategorii a detail na mobilu, najdi 5 největších brzd a navrhni konkrétní opravu v šabloně.
Nic neměň.

Víc čtení: Uživatelské testování e-shopu s AI

Skills: naučte AI svoji firmu. Jednou

Prompt je jednorázový. Skill je proces zapsaný tak, aby ho agent udělal pokaždé stejně. Spustí ho kdokoli z týmu jednou větou: „Spusť hlídač recenzí.“

Nemusíte ho psát sami. Udělejte úkol jednou s agentem a nechte ho z toho skill vytvořit. Poprvé s ním, podruhé sám.

Sleduj, jak teď udělám [úkol, např. audit e-shopu].
Na konci z toho vytvoř skill: SKILL.md s postupem krok za krokem, pravidla (co nesmíš), šablonu reportu a dnešní výstup ulož jako příklad.
Příště to udělej sám a ptej se jen tam, kde si nejsi jistý.

Naše skilly: eshop-ux-tester, seo-sprint, faq-z-supportu, hlidac-recenzi.

Dvanáct dalších promptů

Až máte smyčku rozjetou. Každý z nich je jeden prompt a jedno odpoledne nastavení. Vyberte ten, který vás dnes nejvíc štve.

Každý pracovní den v 7:00 zkontroluj přes MCP: nezaplacené objednávky starší 3 dnů, objednávky čekající na expedici déle než 48 hodin a produkty, které se včera vyprodaly.
Pošli do Slacku krátký souhrn: tři sekce, u každé počet a seznam. Když je sekce prázdná, napiš „OK“.

Projdi přes MCP všechny aktivní produkty a najdi: chybějící EAN, chybějící obrázek, prázdný nebo krátký popis (pod 300 znaků), nulovou zásobu u viditelných produktů.
Výstup: tabulka produkt / problém / odkaz do administrace, seřazená podle tržeb za posledních 90 dní.

Z objednávek za posledních 6 měsíců spočítej pro každou dopravu: počet objednávek, průměrnou hodnotu košíku, cenu pro zákazníka a náš náklad [doplňte ceník dopravců].
Ukaž, kde na dopravu doplácíme.
Ověř, jestli je hranice dopravy zdarma nastavená rozumně vůči rozložení hodnoty košíku, a navrhni lepší.

Přelož popisy produktů z kategorie [X] do [slovenštiny/němčiny].
Dodržuj slovník v [slovnik.csv]: názvy značek, technické pojmy a naše termíny se nepřekládají nebo se překládají přesně podle slovníku.
Zachovej HTML formátování. Na konci vypiš pojmy, které ve slovníku chyběly.

Ze 3 fotek od dodavatele a parametrů produktu [název] připrav:
1) zadání pro lifestyle fotku (prostředí, světlo, kdo produkt používá),
2) popisek produktu: úvodní větu a 3 benefity pro zákazníka, ne výčet parametrů.
Tón: [popište svůj tón nebo přiložte ukázku].

Tady je HTML newsletteru. Zkontroluj:
- všechny odkazy (fungují, vedou na správnou stránku, mají UTM),
- produkty v newsletteru: jsou skladem a sedí cena s webem (přes MCP)?
- překlepy a předmět e-mailu.
Vypiš jen problémy, seřazené podle závažnosti.

Každé pondělí projdi weby těchto 5 konkurentů: [seznam].
U našich top 50 produktů (podle tržeb) porovnej ceny, pokud je konkurence prodává.
Zaznamenej probíhající akce a podmínky dopravy.
Do Slacku pošli jen změny oproti minulému týdnu.

Zvažujeme expanzi na [Slovensko/Německo] se sortimentem [popis].
Zjisti: hlavní konkurenty a jejich cenovou hladinu, obvyklé dopravce a ceny dopravy, preferované platební metody, sezónnost poptávky a právní specifika (spotřebitelské právo, jazyk, obaly).
Každé tvrzení dolož zdrojem s odkazem. Na konci doporuč, zda a jak vstoupit.

Z objednávek za posledních 24 měsíců a aktuální zásoby (přes MCP) odhadni pro každý produkt:
- co dojde do 30 dní,
- co je přeskladněné (zásoba na víc než 6 měsíců),
- návrh objednávky u dodavatele s ohledem na sezónnost a dodací lhůtu [X dní].
Uveď, jak moc si je odhad jistý.

Po každé změně šablony projdi v prohlížeči těchto 20 scénářů nákupu: [seznam], v české i anglické mutaci, na desktopu i mobilu.
Objednávku nedokončuj.
U každého selhání ulož screenshot a popiš, co se stalo. Výstup: seznam OK / selhalo.

Ke každému novému dotazu zákazníka připrav koncept odpovědi z našeho FAQ a aktuálního stavu objednávky (přes MCP).
Nikdy nic neodesílej sám, koncept ulož ke schválení.
Když odpověď v FAQ není nebo jde o reklamaci, označ dotaz pro člověka.

Připrav souhrn uplynulého týdne na jednu stranu:
tržby a objednávky vs. minulý týden a stejný týden loni, stav skladu (co dochází), nové recenze (hlavně negativní), změny u konkurence.
Na konci 3 věci, o kterých bychom měli na poradě mluvit, a proč.